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数字化运维纵向赋能

我们的业务通过数据反映运行的状态和质量，也可以为业务创新带来指引。某公用事业集团在没有实现财务一体化和数据大集中前各下属单位各自为政，各业务线负责人各立山头。

实现统一财务数据汇集后所有隐藏的小金库立即暴露出来，直接从各项财务指标中发现问题，例如近似的覆盖人口和面积的前提下，某区域实体的运营成本是对标单位的两倍以上，这当然就存在着优化管理的空间。

并且，在实现了科学的资金管控下形成了有效的资金池管理，资金效率得以极大提升。集团财务可以准确预知未来几天甚至几周内的资金需求，利用时间差发展第三产业，地产板块、文化旅游板块由此诞生，多元化业务体系为集团带来新的业务活力。

数字化运维面临的问题

由于运维对象、运维工具、运维需求的快速变化，导致***机构有少则几套监控工具，多则数十套监控工具，而这些监控工具通常是在不同时期建设的，所以他们之间往往数据没有打通，技术栈也有较大的区别，形成了一座座运维数据的孤岛。

运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去，导致故障的发现困难，故障的***耗时耗力，故障的解决重复劳动，无法形成有效的知识积累。

并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足海量监控指标的设置和管理，需要将人工智能技术与运维工作结合到一起。随着智能运维（AIOps）的快速发展，机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。

数字化运维的价值

“先研发之忧而忧，后业务之乐而乐；起早与贪黑齐飞，调休共假期待定”，这就是我们对传统运维的固有认知。

传统IT运维工作可以用“背锅侠”来形容，很多企业的系统出现故障，时间总是找运维部门解决问题。作为“互联网消防兵”，运维工作通常为忙碌，就如像消防员一样，时刻保持警惕，准备着救急救火。

但伴随着数字化转型的深入，企业的应用系统越来越多，越来越复杂，传统的IT系统与保障方式已不能适应新需求的变化。能够让运维产生更多价值，提升运维人员效率的数字化运维呼之欲出。