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发布时间:2022-07-23 17:20:39
数字化运维概念
智能运维(AIOps)的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来,AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及,AIOps这个名词的出现频率不断提升,大有不AIOps 就要落伍的感觉。
但是,真正想把 AIOps 的***理念落实到运维体系中,产生实际有效的效果,并不是轻而易举的事。理想很丰满,现实很骨感。
究其原因,很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区,那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和,而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。
数字化运维价值链
是在数字化对业务边界的颠覆和突破,数据价值链延展至客户的各个层面,成为新的业务形态。
今天的企业必须是开放的是包容的,需要通过价值链条的重塑对业务的重构。我们的建设***大胆开展公有云建设,为所有客户提供公有云平台的Saas服务,每秒交易量和交易金额指数级增长,成为***全新的业务模式,甚至为此做了***结构的重组和调整,这是对开放***数字***理念的诠释和解读。
同时,数字生态化的开放还在于企业生态圈的重构。
数字化运维体系
1.数字化运维的架构,首先要有坚实的底座,因为数字化运维的服务主要以云化部署,要求平台的能力积累和资源足够厚重。
2.服务的解决方案要足够丰富,企业随着数字化转型的深入,不仅在日常运维上需求升级,更在数字化转型咨询或是数字化运营这些更高维度上,对运维服务有新的需求。而华为的运维服务解决方案集,则具备了业界丰富的服务体系。
3.行业场景与运维体系相结合,产生了很多个性化的服务需求。因此,不断拓展服务场景,亦是运维服务升级的未来方向,
数字化运维架构的企业 PaaS 平台有待建立
大量企业在推进数字化转型过程中各自开发具有相同功能的 IT 应用,并且难以实现应用的自动扩展。开发或引入一个可以整合共同功能的 PaaS 平台成为推动企业数字化转型的关键步骤。
但由企业单独开发 PaaS 架构,会带来重复开发,并且各企业PaaS架构是碎片化的,成果也是参差不齐的。因此,企业数字化转型缺乏一个统一架构的 Paas 平台,以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的化服务问题
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