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VR数字化工艺与制造的伙伴

如“十四五”规划指导文件中所说，我们需要基于数字孪生体实现工业现场多维智能感知、进行生产过程优化、质量在线精密检测、生产过程精益管控、生产设备故障诊断与预测性维护、残次品产生过程追溯与调优、复杂环境动态生产计划与调度、产线内外物流智慧协同等业务的开展，必然需要对工厂产线孪生数据的监控、分析、判断和预测，XR技术就自然的成为数字孪生的伙伴，成为“意识***”通过认知“数字虚体”管理“物理实体”的桥梁。

我们通过XR技术，将数据库中的海量数据，构建成一个“人”容易认知的、与工厂及产线物理形态一致的、虚拟的三维工厂，产品及物流在其中流转，使其与现实生产状态完全一致的同步运行，又或复现某个需要分析诊断的历史时段、预测某个未来生产情景，附加超现实的电气、信号、音频等可视化的链路展现，辅以数据图表，提供直观的监控、分析、判断和预测依据。

VR数字化工艺与制造价值

工业4.0”这个概念早由德国产、学、研各界共同制定、以提高德国工业竞争力为主要战略目的提出，这一概念在德国学术界和工业界的共同倡导和推动下被接受，并迅速上升为***战略。推进工业4.0时代，必须加快工业生产向智能化方向发展，虚拟现实技术的出现给工业领域带来了深刻的技术支撑。VR虚拟现实技术改变了工厂生产的显示形式。VR工厂系统的成功开发，可以实现从工业生产机械设备运行状态、工况监测数据到产品组装调试的三维可视化，真正将生产场景展现在人们面前。

VR数字化工艺与制造协同参与二级工厂

传统方式来讲，是通过定义一个工厂（通常称为母工厂）的制造流程来解决这些问题。一旦在该工厂产能提升，流程稳定，就可以将其应用于二级工厂。许多研究表明上市时间是项目获利的关键，越来越多的压力要求所有工厂尽可能同时启动。VR协同是使之成为可能的工具之一。通过VR协同，多个用户可以从不同的位置和不同的VR显示系统（HMD，3D显示屏，沉浸式 “C***E” …）浏览同一3D模型。因此，二级工厂可以更早地参与从设计到制造的过程，进行解释并从字面上显示其特定的约束集。即使仍然需要改编，但改编的规模通常更小且更容易实现。

VR数字化工艺与制造发展

随着虚拟现实技术与产业的共同发展，制造业虚拟现实技术的应用案例不断涌现，应用模式和应用路径也在进一步成熟。比如，在研发环节，虚拟现实技术可以展现产品的立体面貌，使研发人员能够构思产品的外形、结构、模具及零部件使用方案。特别是在飞机、汽车等大型装备产品的研制过程中，运用虚拟现实技术能大幅提升对空气动力学的把握和产品性能的度。