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数字化运维-智能设备数字化&实时监控

数字孪生工厂基于生产园区、产线、设备、物流及物料的三维可视化模型数据，集成生产运营数据、设备状态监测数据、视频监控画面数据等，打造可视化的信息管理门户，满足如下需求。

l  虚拟展示智能设备位置、如何连接等；

l  设备信息显示（3D环境选取/分类列表选择）

l  设备实时状态显示（3D环境选取/分类列表选择），状态预警

l  智能物流模拟等

数字化运维所带来的的价值

       辅助应急管理：工厂管理人员可以在三维场景中快速直观查询厂区应急资源分布及具体信息，辅助应急响应与决策，提高应急救援的准确性和有效性，提高企业应急管理水平。辅助培训：工厂运维人员通过三维数字化工厂，快速学习掌握整条生产线工艺流程，了解该设备的空间位置、工程信息，查看与该设备三维模型关联的设备图纸、随机资料，可大幅提高培训效率和效果。

数字化运维怎样实现数据赋能？

平台、数据、算法三大板块共同组成发力才能实现数据赋能。平台实现数据融合，但一定不是简单的汇集，数据湖没有治理将成为数据沼泽。比如我们单位要实现智慧城市的一卡通，对于每一个人，视角是安全管理，视角是民生范畴，视角是健康水平，所以这样的数据在融合时必然需要通过业务语义转换实现统一视角。由此可以看到，数据治理对于数据赋能就是刚需。通过治理可以实现数据业务理解的准确，数据质量的保障和数据探索的便捷。

数字化运维公有云的资源弹性伸缩问题

云端资源的可伸缩性可以较大程度的调节企业业务波动带来的资源损耗问题，节约企业运维成本。目前，公有云上已经可以实现计算、存储、通信等资源的弹性伸缩，但必须通过订单，否则无法实现以动态形式按需实时调整实时计费。基于此，推动公有云的资源弹性伸缩由指令式（订单）向实时自动化动态化形式升级，将成为众多云服务商研究探索的方向。